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AI in agriculture Tag

जलवायु परिवर्तन के शमन और अनुकूलन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटर विज्ञान की एक तेजी से विकसित हो रही शाखा है जो बुद्धिमान प्रणालियों के डिजाइन से संबंधित है जो ऐसे कार्यों को करने में सक्षम होती हैं जिनके लिए आमतौर पर मानवीय संज्ञानात्मक क्षमताओं की आवश्यकता होती है, जिनमें सीखना, तर्क करना, समस्या-समाधान और निर्णय लेना शामिल हैं। हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपने सैद्धांतिक आधार से आगे बढ़कर कृषि, स्वास्थ्य सेवा और पर्यावरण प्रबंधन सहित कई क्षेत्रों में एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में उभरी है। जलवायु परिवर्तन के क्षेत्र में इसका बढ़ता अनुप्रयोग, जिसे व्यापक रूप से 21वीं सदी की सबसे महत्वपूर्ण वैश्विक चुनौतियों में से एक माना जाता है (Rolnick et al., 2019), विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करके और जटिल पैटर्न की पहचान करके, जो अक्सर विश्लेषण की पारंपरिक विधियों की क्षमता से परे होते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता जलवायु परिवर्तन के मूल कारणों को कम करने और इसके तेजी से गंभीर होते प्रभावों के अनुकूलन को सुविधाजनक बनाने के लिए नवीन तरीके प्रदान करती है। 1. Climate Change: A Growing Global Concern जलवायु परिवर्तन: एक बढ़ती हुई वैश्विक चिंता जलवायु परिवर्तन को आम तौर पर तापमान, वर्षा के पैटर्न और चरम मौसम की घटनाओं की आवृत्ति में दीर्घकालिक परिवर्तन के रूप में समझा...

छोटे किसानों को सशक्त बनाने के लिए कृषि में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग India’s agricultural sector, which employs nearly 50% of the nation’s workforce and contributes around 17-18% to its GDP, faces daunting challenges. Smallholder farmers, who constitute about 85% of the farming population, are particularly vulnerable to the impacts of climate change and economic instability. Erratic weather patterns, declining productivity, rising input costs, and limited access to resources have created a precarious situation for millions of farming households. An estimated 500 million smallholder farms in the developing world support almost 2 billion people and produce about 80% of the food consumed in Asia and sub-Saharan Africa. According to the Economic Survey of India (2021-2022), the average annual income of an agricultural household remains as low as ₹8,059, further highlighting the financial struggles of smallholders. Emerging technologies, especially Artificial Intelligence (AI), present a unique opportunity to address these challenges, offering innovative solutions to make Indian agriculture more resilient, productive, and sustainable.  Challenges of Farmers in India with Respect to Climate Change and Current Coping Mechanisms Indian agriculture is highly dependent on monsoons, with about 60% of the cultivated area being rain-fed. However, climate change has disrupted this dependence, causing erratic rainfall, extended droughts, increased incidences of pest and diseases in crops and severe...

कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता The creation of intelligent computers that can perform tasks that normally require human intelligence is known as artificial intelligence (AI). The benefits of AI in agriculture are undeniable. By allowing intelligent farm equipment and vertical farming systems to handle small, repetitive and labor-intensive tasks, farm workers can use their time for more strategic tasks requiring human knowledge. कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऐसे बुद्धिमान कंप्यूटरों का निर्माण जो ऐसे कार्यों को कर सकते हैं जिनमें आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)) के रूप में जाना जाता है, जो कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है। उद्योग के सभी पहलुओं में, एआई का महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ रहा है। दुनिया के सबसे पुराने और सबसे महत्वपूर्ण व्यवसायों में से एक कृषि और खेती है। इसका अर्थव्यवस्था पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। विश्व की बढ़ती जनसंख्या के कारण भूमि, जल और अन्य संसाधन समाप्त होते जा रहे हैं, मांग-आपूर्ति चक्र को बनाए रखना असंभव बना रहा है। इस प्रकार, हमें एक समझदार रणनीति अपनानी चाहिए, खेती करते समय अपनी दक्षता के स्तर को बढ़ाना चाहिए और अपने उत्पादन को अधिकतम करने का प्रयास करना चाहिए। कृत्रिम बुद्धिमत्ता पुरानी तकनीकों को अधिक प्रभावी तकनीकों के साथ बदलकर और ग्रह को बेहतर बनाकर कृषि में एक क्रांति ला रहा है। कृषि...

कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता Global population by 2050 is expected to reach more than nine billion. Raise in population may create a huge food demand and to fulfil the food security which will require an increase in agricultural production by 70%. So we have to get more produce from limited land and also by reducing the cost of cultivation. New technologies will be needed to ease the workload on farmers. Field operations will be remotely controlled and automated risk will be identified throughout the crop cycle. This machine learning also develops farmers’ friendly apps to ease the workload of farmers and to improve a wide range of agriculture related risk. The raise in cost of cultivation, crop failures due to unpredictable diseases, loss of soil fertility and labour shortage has significant negative impact in agriculture. Increasing in demand and shortage of supply adversely affect the socio economic status. Machine learning and artificial intelligence attain its importance to overcome this strategy. Artificial intelligence is the intelligence exhibited by machines, rather than human or other animals. The action to maximize the success will be carried out by using the intelligent agents which perceives it’s environment (Russel et al., 2015). Artificial intelligence pave the way towards drones, robotics and sensor based technologies. Certain apps like plantix, ICRISAT...